Любимые россиянами киногерои-милиционеры – Глеб Жеглов, Федор Иванович Анискин и дядя Степа. В преддверии Дня полиции, который отмечается в России 10 ноября, исследовательский центр Superjob выяснил у представителей экономически активного населения страны, на кого следует равняться современным полицейским.
Жесткий и бескомпромиссный Глеб Жеглов – лидер рейтинга. Примером для подражания для современных сотрудников охраны правопорядка его назвали 14% опрошенных.
Как в известной следовательской уловке «хороший – плохой полицейский», на втором месте рейтинга совершенно другой тип милиционера – сельский участковый Анискин, простой и добрый, умеющий убеждать не кулаками, а тихим словом. За него проголосовали 12% респондентов.
Еще один добряк и стопроцентно положительный типаж милиционера родом из нашего детства: дядя Степа Сергея Михалкова не имеет киновоплощения, но, безусловно, отличный пример для подражания (также 12%).
Володя Шарапов – напарник Глеба Жеглова – набрал 6% голосов опрошенных. У киноперсонажа уже не советской, а современной российской действительности – Романа Шилова из «Ментовских войн» – также 6%.
По 3% голосов набрали Сергей Глухарев («Глухарь») и Максим Петрович Подберезовиков («Берегись автомобиля»). Еще 3% респондентов считают, что современные полицейские должны быть похожи на Робокопа.
Среди немногочисленных женщин в рядах правоохранительных органов россияне выделили Анастасию Каменскую (2%). По 2% голосов у Павла Кравцова («Участок») и Дукалиса («Улицы разбитых фонарей»).
Среди зарубежных киногероев в качестве примеров для подражания россияне называли лейтенанта Коломбо, комиссара Каттани, судью Дредда, Ивана Данко из «Красной жары» и Шерлока Холмса (по 1%). Опрошенные не забыли культовый советский сериал «Следствие ведут ЗнаТоКи»: у троицы Знаменский – Томин – Кибрит также 1% голосов. Еще по 1% у Марии Швецовой («Тайны следствия»), младшего лейтенанта Глазычева («Ко мне, Мухтар!»), Карпова из одноименного сериала, Игоря Плахова («Убойная сила») и сыщика Гурова. Некоторые респонденты отнеслись к вопросу с изрядной долей юмора: в качестве примера для подражания они рекомендуют штатного сотрудника Венской криминальной полиции – немецкую овчарку Рекса из телесериала «Комиссар Рекс» (1%).
Других киноперсонажей назвали 20% опрошенных. 4% считают, что среди героев кино и сериалов нет примеров, достойных подражания. 8% затруднились с ответом на предложенный вопрос.
«Какого полицейского / милиционера из художественного фильма вы считаете примером для подражания для современных сотрудников полиции?»
Ответы респондентов | Кол-во респ. |
Глеб Георгиевич (Егорович) Жеглов, «Место встречи изменить нельзя» | 14% |
Фёдор Иванович Анискин, «Деревенский детектив», «Анискин и Фантомас», «И снова Анискин», «Развод по-нарымски» | 12% |
Дядя Степа | 12% |
Владимир Иванович Шарапов, «Место встречи изменить нельзя» | 6% |
Роман Георгиевич Шилов, «Ментовские войны» | 6% |
Сергей Викторович Глухарёв, «Глухарь» | 3% |
Алекс Мёрфи, «Робокоп» | 3% |
Максим Петрович Подберезовиков, «Берегись автомобиля» | 3% |
Анастасия Павловна Каменская, «Каменская» | 2% |
Павел Кравцов, «Участок» | 2% |
Анатолий Сергеевич Дукалис, «Улицы разбитых фонарей», «Убойная сила», «Опера. Хроники убойного отдела» | 2% |
Пал Палыч Знаменский, Александр Томин, Зинаида Кибрит, «Следствие ведут ЗнаТоКи» | 1% |
Лейтенант Коломбо, «Коломбо» | 1% |
Комиссар Коррадо Каттани, «Спрут» | 1% |
Мария Сергеевна Швецова, «Тайны следствия» | 1% |
Младший лейтенант Глазычев, «Ко мне, Мухтар!» | 1% |
Станислав Михайлович Карпов, «Карпов» | 1% |
Шерлок Холмс | 1% |
Комиссар Рекс, «Комиссар Рекс» | 1% |
Гуров Лев Иванович, цикл произведений о сыщике Льве Гурове | 1% |
Иван Данко, «Красная жара» | 1% |
Игорь Сергеевич Плахов, «Убойная сила» | 1% |
Джозеф Дредд, «Судья Дредд» | 1% |
Галина Рогозина, «След» | 1% |
Другие | 20% |
Никого / нет таких | 4% |
Затрудняюсь / не хочу отвечать | 8% |
Место проведения опроса: Россия, все округа
Населенных пунктов: 223
Время проведения: 10—12 октября 2016 года
Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет
Размер выборки: 1 000 респондентов
Комментарии